第32回「MIA倶楽部」開催のご案内（オンライン開催）

【テーマ】
　　「生産現場におけるIoT/AIの活用と実際
　　　　～現場で使えるAI技術で製造装置と品質劣化の予兆を検知する
　　　　　　インバリアント分析～」

　平成24年11月からスタートしたみやぎ工業会の「MIA倶楽部」では、人材育成を目的にしたセ
ミナーや、皆様にとって有益な情報の展開など、様々な分野で企画しております。
　第32回目となる今回は、NECのAI・アナリティクス事業部の相馬氏に、インバリアント分析に
ついて、オンラインでお話しして頂きます。
　インバリアント分析とは、システムの「いつもと違う動き」を発見するための技術です。大
規模・複雑なシステムに設置された多数のセンサから大量の時系列データを収集・分析するこ
とで、通常時のセンサ間の不変的な関係性（Invarient：インバリアント）をモデル化します。
ここから予測されるデータの変化（いつもの状態）と実際のデータを比較することで、異常
（いつもと違う状態）を予兆段階で検出するというものです。異常発生個所の特定が可能とな
ることで重大事故を防ぎ、保全の効率化を実現します。
　皆様のご参加をお待ちしております。

　◆日時：令和3年10月21日(木)　15:00～16:30

　◆開催方式：Zoomによるオンライン講演会
　　　※カメラやマイクがなくても接続できます。
　　　　その場合はセミナーの視聴のみ可能です。（音声での質問はできません）

　◆講演テーマ：
　　「生産現場におけるIoT/AIの活用と実際
　　　　～現場で使えるAI技術で製造装置と品質劣化の予兆を検知する
　　　　　　インバリアント分析～」

　◆講師：
　　　日本電気(株) AI・アナリティクス事業部
　　　　シニアインダストリーコンサルタント　相馬 知也 氏
　
　◆講演概要：
　　最近、製造業の世界でもAIやIoTという言葉を聞かない日はなくなってきた。
　　また数年前まで大企業中心だったAI/IoTの適用は中小企業にも広がりを見せている。経産
　　省もスマート保安を進めているが、今年の注力領域として中小企業での活用を掲げており
　　導入補助金の準備も検討されている。
　　本講演では大企業から中小企業でも利用できる、かつ現場レベルで利用できる技術として
　　インバリアント分析を取り上げる。インバリアント分析は発電プラントや化学プラントな
　　どでの導入が行われてきたが、ここ最近は組み立て/加工などにおける品質の劣化兆候の
　　検知や官能検査などでも利用されてきている。
　　特に音や振動による検知は、従来までと全く違った考え方によりより簡単に異常や品質の
　　異常予兆検知に使えるようになっている。
　　加えて導入時に課題となる推進人材の不足など、AIの導入から活用に至るまでの検討のポ
　　イントや考え方、現場で検討する際の注意点などを、今までの経験をもとに紹介する。

　◆申込方法：
　　事前に参加申込が必要ですので、下記、いずれかの方法でお申し込みください。
　　　(1) 申込みフォームによるお申し込み
　　　　　　下記のURLより、必要事項を入力してお申し込み下さい。
　　　　　　尚、申込みフォームに入力して頂いたメールアドレスに、確認メールを送付
　　　　　　します。メールが届かなかい場合は、入力されたメールアドレスが間違って
　　　　　　いる可能性があるため、ご確認下さい。
　　　　　　　https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeJMTTS4EJrAwPnuSRViMrwJ4fQq8yMFlhGIKlLBS0aPAZhDA/viewform?vc=0&c=0&w=1&flr=0&usp=mail_form_link

　　　(2) メールによるお申し込み
　　　　　メールに必要事項（参加者の氏名、所属、部署名、役職、電話番号、E-mail
　　　　　アドレス）を記入し、みやぎ工業会・事務局宛にお申込み下さい。
　　　　　　メール送付先 ：m-indus@par.odn.ne.jp

　　　※申込み頂いたメールアドレスに、Teamsの参加リンク等を事前に送付します。

　◆申込締切：令和3年 10月18日(月)

　◆問い合わせ先
　　　一般社団法人みやぎ工業会　事務局　担当：尾形
　　　　　TEL 022-777-9891　FAX 022-772-0528
　　　　　E-mail：m-indus@par.odn.ne.jp